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LoRA 保持基本模型冻结：读取，从不写入。因此，Soup 将其保存在系统 RAM 中，并将其一次一个解码器层流式传输到 GPU。峰值 VRAM 成为一层而不是整个模型。在 RTX 3050 笔记本电脑 4 GB 上测量：Llama-3.1-8B 在 3.32 GB 峰值下以 119.6 tok/s 的速度进行训练。一份 YAML，一条命令。 SFT、DPO、GRPO、KTO，以及评估、门控和导出。阿帕奇 -2.0。每个数字都会被公布，包括我测量并丢弃的数字。
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